解决方案

双师课堂

方案概述

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“双师课堂”指的是由授课教师通过大屏幕对学生进行远程直播授课,同时班内安排一名辅导教师负责维护课堂秩序、回答学生疑问、布置作业的课堂教学模式。因为有两名教师同时开展教学,所以称为“双师课堂”。


一、双师课堂的教学模式

在这个模式中,课堂上有两位教师参与教学过程。

一位是主讲教师,通过大屏幕进行远程直播授课,向学生传递知识。

另一位是辅导教师,负责在班内维护课堂秩序,回答学生的疑问,以及布置作业等任务。

这种模式的特点在于通过两名教师的协同工作,提供更全面的教学服务,旨在提高课堂效果和学生学习体验。


二、双师课堂的模式来源

本次双师课堂教学以5G网络为基础,以云视讯音视频实时交互系统为核心,融合了人工智能技术、全息技术等。


三、双师课堂的目标

在确定“双师课堂”的主要工作目标时,我们将其定位为:借助相关软硬件设备,构建跨教室或跨学校的音视频互动、线上线下同步互动直播教学、名师课堂在线观摩、远程网络教研等常见应用场景。通过校内优质课堂的共享,可以扩大校内优质师资资源的受益面,同时解决个别学科教师负担过重的问题。通过校际优质课堂的共享,可以促进校际教师充分进行教研交流,带动区域整体师资水平的提升,从而实现校际优质教育资源的交流与共享。

通过不断探索、积累和推广“双师课堂”实践经验,我们还可以不断扩展“双师课堂”的建设率和覆盖面,发掘和拓宽其应用范围。通过学校带动学校的方式,促进区域教育的优质均衡发展,推动区域教育现代化的进程。


四、双师课堂的具体实践

(一)整合线上主讲与线下辅导

1.线上主讲教师:利用远程直播授课传授知识,通过在线平台展示案例、讲解概念,提供互动环节,使学生全面了解道德与法治领域的知识。

2.线下辅导教师:在听课端,辅导教师负责维持课堂秩序,促进学生参与,同时通过在线互动平台提供个性化辅导服务,解答学生疑问,鼓励讨论,确保学生更好地理解和应用知识。

(二)个性化学习支持:

人工智能辅助,利用人工智能技术分析学生的学科水平和学习偏好,为每位学生制定个性化的学习路径。通过在线平台,学生可以获取定制化的学习资料、练习题目等,以满足其个性化需求。 

(三)实时互动与反馈:

1.线上实时互动:利用在线平台进行实时互动,包括提问答疑、讨论案例等。学生可以在直播中通过聊天室、在线问答等方式与主讲教师互动,促进学生积极参与。

2.辅导教师的个性化反馈:辅导教师通过在线互动平台,提供个性化的反馈和建议,关注学生的学习情况,指导其在学科素养和道德情感方面的发展。

(四)制定综合性学习计划:

线上线下结合, 教师可以根据学科内容的不同,灵活地设计线上线下结合的学习计划。线上主讲教师通过直播传递核心概念,而线下辅导教师可以组织实地活动、小组讨论等,深化学生的理解与应用。

通过以上方式,双师课堂结合线上线下的教学模式能够更全面、更灵活地满足教学需求,为学生提供更丰富、更个性化的学习体验。


五、双师课堂的其他应用空间

(一)“双师课堂”探索深度增加

首先,通过充分利用名师共享资源,我们致力于有针对性地培养学生的学科阅读、学科思维和学科表达能力,以全面提升学生的学科综合素养。

其次,针对“双师课堂”模式,我们深入探讨如何更有效地实现跨空间互动、切换和衔接,以优化这一教学模式的实施效果。

第三,我们将“双师课堂”关注点聚焦在学生身上,重点考虑学生的学习基础、差异、兴趣和收获,以确保教学更贴近学生需求。这些方面的思考不仅在实际“双师课堂”教学中有所体现,更需要在备课沟通中得以深入讨论。在学校层面,我们致力于引导教师面对新教学方式带来的挑战,积极融入新技术和新样态,使课堂呈现更为生动活泼、多姿多彩的教学场景。

(二)“双师课堂”应用范围拓展 

“双师课堂”凸显的优越性不仅在于将卓越的师资力量更全面有效地发挥,而且其应用范围广泛,只要具备网络条件,即可实现远程在线授课。

充分发挥“双师课堂”的优势,首先,可将其应用于课后服务,探索双师模式在课后辅导、作业指导等方面的潜在价值。

其次,可运用“双师课堂”解决特殊情况下居家学生的同步学习需求,有效化解学生和家长的学业担忧。

第三,可在多校联合学科教研中引入“双师课堂”,提高学科教研的频率和时效性。

第四,可录制高质量的双师课程,构建双师课程资源库,用于学科学习交流与深入研究。

最后,可将“双师课堂”运用于课后督导评课,根据评课要求匹配不同的评价体系,对上课内容进行精准点评,基于实时巡课画面,进行线下或线上的实时教学评课。这一系列应用策略全面发掘了“双师课堂”在教育领域中的多元潜力。

(三)“双师课堂”评价与大数据结合 

在没有大数据的支撑下,“双师课堂”可能陷入只能进行教学而无法获得数据反馈的困境。通过充分利用“双师课堂”平台的大数据技术,我们能够捕获、记录、存储、分析并生成报告

首先,这一技术可以实现对学生和教师数据的高保真存储分析,从而助力智能备课与协同教研。

其次,通过平台的试题库,我们能够进行试卷组卷、阅卷以及评估学生的掌握程度和教师的教学效果。

另一方面,我们可以利用大数据技术处理学校日常工作中产生的动态数据,通过分布式数据挖掘,为老师提供精准化的教学辅助,最终实现学生个性化学习。这一综合性的数据应用策略有助于“双师课堂”更好地发挥教学与数据反馈的协同效应。

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